https://www.youtube.com/watch?v=FCGpgPZqmkY&t=896s
0:00 I took everything that I knew and built my first SaaS. 제가 아는 모든 것을 모아서 첫 번째 SaaS를 만들었습니다. 0:02 Meet Hasam, a non technical guy who launched an app with cursor. 여기 비기술자인 하삼이 있습니다. 그는 커서를 사용해 앱을 출시했습니다. 0:07 So I spent literally all day for the next 48 hoaurs building it out and this is what I did. 그래서 저는 다음 48시간 동안 하루 종일 이 작업에 매달렸고, 제가 한 일은 이렇습니다. 0:12 But he had no audience, no distribution, and no way to reach customers. 하지만 그는 청중도 없고, 유통 경로도 없으며, 고객에게 다가갈 방법이 없었습니다. 0:18 So he did something I've never seen anyone do before. 그래서 그는 제가 전에 본 적이 없는 일을 했습니다. 0:22 He found a distribution channel overnight. 그는 하룻밤 사이에 유통 경로를 찾았습니다. 0:24 Then 90 days later, his app was doing over $20,000 a month. 그리고 90일 후, 그의 앱은 월 2만 달러 이상을 벌고 있었습니다. 0:29 If you can spend 1,000 hours on a project and implement your domain knowledge, you're going to be successful. 프로젝트에 1,000시간을 투자하고 자신의 전문 지식을 적용할 수 있다면, 성공할 것입니다. 0:35 So I asked Hasam to come onto the channel and share exactly how he did it. 그래서 하삼에게 채널에 나와서 그가 어떻게 했는지 정확히 공유해 달라고 요청했습니다. 0:39 And in this video we'll get into how to find the perfect business idea customized to you, how to save yourself years figuring out distribution, and his six step playbook on how he would do this all again if he had to start over today. 이번 영상에서는 당신에게 맞는 완벽한 비즈니스 아이디어를 찾는 방법, 유통을 파악하는 데 몇 년을 절약하는 방법, 그리고 만약 오늘 다시 시작해야 한다면 그가 이 모든 것을 다시 할 방법에 대한 여섯 단계의 플레이북을 다룰 것입니다. 0:53 All right, let's get into it. 자, 시작해 보겠습니다. 0:54 I'm Pat Walls and this is Starter Story. 저는 팻 월스이고, 이것은 스타터 스토리입니다. 0:58 All right, Hassan, welcome to the channel. 좋습니다, 하삼, 채널에 오신 것을 환영합니다. 1:00 Stoked to have you here. 여기 계셔서 정말 기쁩니다. 1:01 Tell me about who you are, what you built and what's your story. 당신이 누구인지, 무엇을 만들었는지, 그리고 당신의 이야기를 들려주세요. 1:04 I'm Hassan and I turned my Amazon business into Launch Fast. 저는 하삼이고, 제 아마존 비즈니스를 론치 패스트로 전환했습니다. 1:07 I built it with cursor in 48 hours. 저는 48시간 안에 커서로 그것을 만들었습니다. 1:10 I pitched it to a coaching company with massive audience and now we're earning 20k plus mrr. 저는 대규모 청중을 가진 코칭 회사에 제안했고, 지금 우리는 월 2만 달러 이상의 수익을 올리고 있습니다. 1:15 I'm excited to share my story with you today. 오늘 제 이야기를 나눌 수 있어 정말 기쁩니다. 1:18 Okay, that's amazing that you did it so fast. 정말 빠르게 해냈다니 놀랍습니다. 1:20 Before we get into how you built it and everything, I do want to understand what is this business? 이걸 어떻게 만들었는지 들어가기 전에, 이 사업이 무엇인지 이해하고 싶습니다. 1:24 Is this SaaS? 이게 SaaS인가요? 1:25 What is it? 이게 무엇인가요? 1:25 Yeah. 네. 1:26 So Launch Fast is an AI powered Amazon product research tool and is built specifically for private label sellers. Launch Fast는 AI 기반의 아마존 제품 연구 도구로, 개인 브랜드 판매자를 위해 특별히 제작되었습니다. 1:32 So it helps you find, validate and source products all in a matter of minutes instead of weeks. 그래서 몇 주가 아닌 몇 분 만에 제품을 찾고, 검증하고, 소싱하는 데 도움을 줍니다. 1:37 And the growth timeline has been pretty steady since we launched Day zero. 출시 이후 성장 추세는 꽤 안정적이었습니다. 1:41 We launched with the partnership with Legacy x and about 30 days in we were at 10k mrr. Legacy X와 파트너십을 통해 출시했으며, 약 30일 후에는 10,000달러의 월간 반복 수익(MRR)을 달성했습니다. 1:47 Around day 60, we were at 17 to 18k with steady growth and now 90 days in we're at about 21.8k. 60일쯤 지나서는 17,000에서 18,000달러로 안정적인 성장을 이루었고, 현재 90일이 지난 지금은 약 21,800달러입니다. 1:55 We offer a $50 a month pricing to the coaching customers of Legacy X. Legacy X의 코칭 고객에게는 월 50달러의 요금을 제공합니다. 2:00 And we have the regular pricing model for 1,99 per month for the general public. 일반 대중을 위해서는 월 199달러의 정기 요금제를 운영하고 있습니다. 2:04 We also have an official chrome extension with 330 active users and all our users are paying because I feel like we launched in a unique niche built specifically for the audience. 또한 330명의 활성 사용자를 보유한 공식 크롬 확장 프로그램이 있으며, 모든 사용자가 유료로 이용하고 있습니다. 이는 저희가 특정 청중을 위해 특별히 제작된 독특한 틈새 시장에서 출시했기 때문이라고 생각합니다. 2:15 That's really impressive, man. 정말 인상적이네요. 2:16 To be doing over $20,000 MRI in 90 days is amazing. 90일 만에 20,000달러 이상의 MRR을 달성하는 것은 놀랍습니다. 2:20 This is a super cool story. 정말 멋진 이야기입니다. 2:21 Before we get into how you built this and everything. 이걸 어떻게 만들었는지와 모든 것에 대해 들어가기 전에. 2:23 I want a little bit about your background. 당신의 배경에 대해 조금 알고 싶습니다. 2:25 Do you have a coding background? 코딩 배경이 있으신가요? 2:27 Are you a developer? 개발자이신가요? 2:28 What's your background? 당신의 배경은 무엇인가요? 2:28 So I have a non technical background. 저는 비전문적인 배경을 가지고 있습니다. 2:30 I was working a corporate job while running two Amazon brands on the side. 저는 두 개의 아마존 브랜드를 운영하면서 회사에서 일하고 있었습니다. 2:34 Just a classic side hustle grind. 전형적인 부업의 고된 과정이었습니다. 2:36 Because of Twitter, I discovered Cursor and AI tools early on, before General Purpose. 트위터 덕분에 저는 일반적인 목적의 도구들보다 먼저 Cursor와 AI 도구들을 발견했습니다. 2:41 And I was so fascinated that I finally had the power to build things without a CS degree. 그래서 컴퓨터 과학 학위 없이도 무언가를 만들 수 있는 힘이 생겼다는 사실에 정말 매료되었습니다. 2:45 I built about 10 to 12 projects across different spaces. 저는 다양한 분야에서 약 10개에서 12개의 프로젝트를 만들었습니다. 2:49 Most of them never made it to production, but I did learn something from each project. 대부분은 실제로 사용되지 않았지만, 각 프로젝트에서 무언가를 배웠습니다. 2:53 So when I eventually started building tools for my own own Amazon business, I realized that I have something most developers don't, and that's the niche domain knowledge on Amazon. 그래서 결국 제 아마존 비즈니스를 위해 도구를 만들기 시작했을 때, 저는 대부분의 개발자들이 갖고 있지 않은 것을 가지고 있다는 것을 깨달았습니다. 그것은 아마존에 대한 틈새 도메인 지식이었습니다. 3:04 So I thought that instead of solving theoretical problems for sellers, I could build a tool I wish I really had as an Amazon seller. 그래서 판매자들을 위한 이론적인 문제를 해결하기보다는, 아마존 판매자로서 정말 필요했던 도구를 만들 수 있다고 생각했습니다. 3:11 So decided I'm going to put Cursor to use and I built the tool to monetize my knowledge. 그래서 저는 Cursor를 활용하기로 결심하고 제 지식을 수익화할 도구를 만들었습니다. 3:16 Okay, I want to dive real quick into the idea because you had mentioned that you had 10 to 12 failed projects, but then this one was the idea that really took off. 좋습니다, 아이디어에 대해 간단히 이야기해보고 싶습니다. 당신이 10개에서 12개의 실패한 프로젝트가 있었다고 언급했지만, 이 아이디어는 정말 성공을 거두었습니다. 3:25 Walk me through how you found that idea and how you sort of knew that this could be something big. 그 아이디어를 어떻게 찾았는지, 그리고 이게 큰 일이 될 수 있다는 것을 어떻게 알았는지 설명해 주시겠어요? 3:29 Honestly, this idea came out of pure frustration. 솔직히 이 아이디어는 순수한 좌절감에서 나왔습니다. 3:32 While I was launching products, I was spending 20 to 30 hours researching each product idea, copy pasting data into Google sheets. 제품을 출시하는 동안, 저는 각 제품 아이디어를 조사하는 데 20시간에서 30시간을 소비하며 데이터를 구글 시트에 복사하고 붙여넣었습니다. 3:40 It was honestly exhausting. 정말 지치더라고요. 3:41 And all the tools I tried, I just felt like they had the same problem. 제가 시도한 모든 도구들은 같은 문제를 가지고 있다고 느꼈습니다. 3:45 They look like they were solving important problems on paper, but they didn't tackle the real bottlenecks. 이론적으로는 중요한 문제를 해결하는 것처럼 보였지만, 실제 병목 현상은 해결하지 못했습니다. 3:50 But the thing is, while I had this idea, I also realized that I had zero audience. 하지만 제가 이 아이디어를 가지고 있었던 반면, 저는 청중이 전혀 없다는 것도 깨달았습니다. 3:55 And zero audience means zero distribution. 청중이 없다는 것은 배급이 없다는 것을 의미합니다. 3:58 So even if I did build the best tool out there, no one's going to know about it and it's not really going to matter. 그래서 제가 최고의 도구를 만든다 하더라도, 아무도 그것에 대해 알지 못할 것이고, 사실상 의미가 없을 것입니다. 4:03 And that's when I remembered that two years ago I'd actually bought a coaching program called Legacy X. 그때 저는 2년 전에 Legacy X라는 코칭 프로그램을 실제로 구매했었다는 것을 기억해냈습니다. 4:09 And Legacy X already had the distribution. Legacy X는 이미 유통망을 갖추고 있었습니다. 4:11 They had thousands of active Amazon sellers just looking for a new tool. 그들은 새로운 도구를 찾고 있는 수천 명의 활성 아마존 판매자를 보유하고 있었습니다. 4:15 So instead of trying to build an audience and my own distribution, which can sometimes take years, I thought that I just partner with somebody who already had the distribution and I guess I would be giving up equity, but I would get instant access to my target customers. 그래서 저도 청중을 만들고 제 자신의 유통망을 구축하려고 애쓰기보다는, 이미 유통망을 가진 누군가와 파트너가 되는 것이 좋겠다고 생각했습니다. 물론 지분을 포기해야 할 수도 있지만, 즉각적으로 목표 고객에게 접근할 수 있을 것이라고 생각했습니다. 4:29 Okay, so super smart there. 네, 정말 똑똑한 선택이었습니다. 4:31 You kind of solved the problem that a lot of builders run into, which is AI tools can help me build it really quick. 많은 창업자들이 겪는 문제를 해결한 것 같아요. 즉, AI 도구가 저를 정말 빠르게 도와줄 수 있다는 점이죠. 4:36 But now I have a way bigger problem, which is Distribution. 하지만 이제는 훨씬 더 큰 문제, 즉 유통 문제가 생겼습니다. 4:40 I really, really like how you saw this idea. 이 아이디어를 보신 방식이 정말 마음에 듭니다. 4:42 Can you explain to me how you solve the distribution problem? 유통 문제를 어떻게 해결하셨는지 설명해 주실 수 있나요? 4:45 Yeah. 네. 4:45 So I reached out to Legacy X and I said, guys, I can build you a better product research tool than anything on the market. 그래서 Legacy X에 연락을 했고, 제가 시장에 있는 어떤 제품 연구 도구보다 더 나은 것을 만들어 드릴 수 있다고 말했습니다. 4:50 So I told them, give me 48 hours and if you like what we see, we can partner, no strings attached, and you guys have nothing to lose. 그래서 48시간만 주시면, 우리가 만든 것을 마음에 들어 하신다면 파트너십을 맺을 수 있다고 말씀드렸습니다. 아무 조건 없이요. 여러분은 잃을 게 없습니다. 4:57 So I spent literally all day for the next 48 hours building it out. 그래서 다음 48시간 동안 하루 종일 그것을 만들었습니다. 5:00 And this is what I did. 제가 한 일은 이렇습니다. 5:01 For the first four hours, I mapped out their existing systems and SOPs what data they had, what workflows they use, and then they combined it with my own processes to build the MVP foundation. 첫 4시간 동안 그들의 기존 시스템과 절차를 정리하고, 어떤 데이터를 가지고 있는지, 어떤 워크플로우를 사용하는지를 파악한 후, 제 프로세스와 결합하여 MVP 기초를 구축했습니다. 5:13 Once I had that for hours five to 12, I started using Cursor to build out the core features. 그것을 만든 후 5시간부터 12시간까지는 Cursor를 사용하여 핵심 기능을 구축하기 시작했습니다. 5:19 It didn't have to be perfect, but as long as it was functional, it was going to be good. 완벽할 필요는 없었지만, 기능만 작동하면 좋았습니다. 5:23 And then from there, I spent hours 13 to 20 testing bugs, iterating. 그 후 13시간부터 20시간까지는 버그를 테스트하고 반복 작업을 했습니다. 5:28 And Cursor was a lifesaver here. 그리고 Cursor는 여기서 정말 큰 도움이 되었습니다. 5:30 And at hours 21 and 30, I thought I would spend a lot of time polishing the UI and making it look professional. 21시간에서 30시간 사이에는 UI를 다듬고 전문적으로 보이게 만드는 데 많은 시간을 쏟을 것이라고 생각했습니다. 5:36 Something I learned from Amazon is that branding is everything. 아마존에서 배운 것 중 하나는 브랜딩이 모든 것이라는 점입니다. 5:39 So I put the branding in and made it feel like a real product. 그래서 브랜딩을 적용해 진짜 제품처럼 느껴지게 만들었습니다. 5:42 After that, hours 31 to 40, it was more testing again, testing out the edge cases, making sure I put everything together and it worked fluently. 그 이후로 31시간부터 40시간까지는 다시 테스트를 진행하며 엣지 케이스를 확인하고, 모든 것을 잘 조합해 원활하게 작동하는지 확인했습니다. 5:51 After that, it was just the final polish, prepping the demo, and then from there I recorded the video and sent it over. 그 후에는 최종 다듬기와 데모 준비를 하고, 그 다음에 영상을 녹화해 보냈습니다. 5:57 Next day I woke up to the call, hey, quit your job. 다음 날, 전화를 받고 일어나니, '야, 직장을 그만둬.'라는 말이었습니다. 6:00 We're going to do this full time. 우리는 이 일을 전업으로 하기로 했습니다. 6:01 And from there, that's when I felt like the pitch was worth it. 그때부터 저는 이 피치가 가치가 있다고 느꼈습니다. 6:04 Even though I traded equity for this instrument distribution, I knew that I was going to get instant validation. 이 기구 배급을 위해 지분을 거래했지만, 즉각적인 검증을 받을 것이라는 것을 알고 있었습니다. 6:10 And now I literally had a built in customer base. 이제 저는 실제로 내장된 고객 기반을 갖게 되었습니다. 6:12 So when it comes to software, instead of me sacrificing other resources that can be more valuable than equity, such as my time, I would trade that any day to get access to someone else's distribution. 소프트웨어와 관련해서는, 지분보다 더 가치 있는 다른 자원을 희생하는 대신, 다른 사람의 배급에 접근하기 위해 언제든지 제 시간을 거래할 것입니다. 6:24 Even if it's at 50%. 비록 50%의 지분이라 하더라도요. 6:26 I would say 50% of 20k mrr is better than 50% of 0 mrr. 저는 20,000달러의 월 반복 수익(MRR)의 50%가 0달러의 MRR의 50%보다 낫다고 말하고 싶습니다. 6:31 What I love about Hasam's story is that he did it with zero coding experience. 제가 하삼의 이야기를 좋아하는 이유는 그가 제로 코딩 경험으로 이뤄냈기 때문입니다. 6:36 He had an idea, he shipped it with cursor, and with the right distribution Strategy, he hit $20,000 a month. 그는 아이디어를 가지고 커서로 배포했고, 올바른 배급 전략으로 월 20,000달러를 달성했습니다. 6:42 So I wanted to ask you, what's your idea, what have you been planning to build, and are you ready now? 그래서 당신에게 묻고 싶습니다. 당신의 아이디어는 무엇인가요? 무엇을 만들 계획이었고, 지금 준비가 되었나요? 6:49 AI is making it possible for anyone to become a builder, and Hasam is perfect proof of that. AI는 누구나 빌더가 될 수 있게 해주고, 하삼은 그 완벽한 증거입니다. 6:55 If you've made it to this point in the video, I think you might want to become a builder too. 영상의 이 지점까지 오셨다면, 당신도 빌더가 되고 싶을 것 같습니다. 7:00 So I want to invite you to check out Starter Story Build. 그래서 여러분을 스타터 스토리 빌드를 확인해 보시도록 초대하고 싶습니다. 7:03 It's our program where we teach you how to build app apps with AI, and in just a few weeks you'll go from idea to launch and finally build that idea that's sitting in your head right now. 이 프로그램에서는 AI로 앱을 만드는 방법을 가르치며, 불과 몇 주 만에 아이디어에서 출시까지 진행해 현재 머릿속에 있는 아이디어를 실제로 구현할 수 있습니다. 7:14 Our next bootcamp starts soon, so if you're ready to build, head to the first link in the description to join Starter Story Build. 다음 부트캠프가 곧 시작되니, 만약 당신이 만들 준비가 되었다면 설명란의 첫 번째 링크로 가서 스타터 스토리 빌드에 참여하세요. 7:20 All right, let's get back to the video. 좋습니다, 다시 영상으로 돌아가겠습니다. 7:22 I'm also curious about another thing. 저도 또 다른 것에 대해 궁금합니다. 7:24 You mentioned that you had like 10 to 12 products that went nowhere. 당신이 언급한 것처럼, 10개에서 12개의 제품이 별다른 성과를 내지 못했다고 하셨죠. 7:27 Why do you think that this product really took off? 왜 이 제품이 정말 성공했다고 생각하시나요? 7:29 I felt like this project was successful over others because I had niche domain knowledge in the Amazon world. 이 프로젝트가 다른 것들보다 성공적이었던 이유는 제가 아마존 분야에 대한 전문 지식을 가지고 있었기 때문이라고 느꼈습니다. 7:36 Previously I was trying to launch products like Lyric AI video generators or automating job applications. 이전에는 Lyric AI 비디오 생성기나 구직 신청 자동화와 같은 제품을 출시하려고 했었습니다. 7:42 I didn't really know what the end user wanted or why the current softwares weren't living up to their hype with the Amazon world. 저는 최종 사용자가 원하는 것이 무엇인지, 현재 소프트웨어들이 아마존 세계에서 왜 기대에 미치지 못하는지 잘 몰랐습니다. 7:50 I already understood from A to Z what problems new sellers were running into, what data they needed. 저는 새로운 판매자들이 어떤 문제에 직면하고 있는지, 어떤 데이터가 필요한지를 A부터 Z까지 이미 이해하고 있었습니다. 7:55 That's why I feel like putting my domain knowledge into launch fast was successful versus the graveyard in my GitHub. 그래서 제 전문 지식을 빠르게 출시하는 데 활용한 것이 성공적이었다고 느끼는 반면, 제 GitHub에는 실패한 프로젝트들이 많았습니다. 8:01 And honestly, I think every person has a niche hobby or interest that they're into and with access to AI now you have the chance to monetize that knowledge. 솔직히 말씀드리면, 모든 사람은 자신이 관심 있는 틈새 취미나 관심사가 있으며, 이제 AI에 접근할 수 있게 되면서 그 지식을 수익화할 기회가 생겼습니다. 8:10 Knowledge. 지식입니다. 8:10 You probably know problems and solutions better than anybody in those niches. 아마 당신은 그 틈새에서 문제와 해결책을 누구보다 잘 알고 계실 것입니다. 8:15 If you turn them into software, productize it properly and get the solutions into the hands of other people, there's a huge opportunity waiting for you. 이것을 소프트웨어로 전환하고, 제대로 제품화하여 다른 사람들에게 해결책을 제공한다면, 당신을 위한 큰 기회가 기다리고 있습니다. 8:22 This is something that I 100% agree with and it's something I tell a lot of people who join Starter Story is pick an idea where you have domain knowledge, where you have knowledge, where you have skills, Go build something in there and you won't have to waste two years learning about a whole new domain. 이 점에 대해서는 100% 동의하며, Starter Story에 가입하는 많은 사람들에게 이야기하는 내용입니다. 전문 지식이 있는 아이디어를 선택하고, 그 분야에서 무언가를 만들어보세요. 그러면 새로운 분야에 대해 2년을 낭비하지 않아도 됩니다. 8:36 For anyone watching this, who's maybe questioning what is my domain knowledge? 이 영상을 보고 계신 분들 중에서, 혹시 '내 전문 지식이 무엇인가?'라고 고민하고 계신 분이 있다면요? 8:40 Or if I have domain knowledge, how do I get started? 또는 내가 전문 지식이 있다면, 어떻게 시작해야 할까요? 8:43 What would be your playbook if you had to start over today? 오늘 다시 시작해야 한다면, 당신의 플레이북은 무엇일까요? 8:46 Finding and then building on some domain knowledge? 전문 지식을 찾고, 그 위에 구축하는 것인가요? 8:49 I was starting today, here's the exact steps that I would take. 제가 오늘 시작한다면, 제가 취할 정확한 단계는 다음과 같습니다. 8:52 So step one is going to be to identify your domain knowledge and then write down three to five industries or domains where you have deep knowledge and you've personally solved problems. 첫 번째 단계는 자신의 전문 지식을 파악하고, 깊이 있는 지식을 가지고 있으며 개인적으로 문제를 해결한 3개에서 5개의 산업 또는 분야를 적어보는 것입니다. 9:02 The step two would be to find validated markets. 두 번째 단계는 검증된 시장을 찾는 것입니다. 9:05 So from Those three to five domains, you're going to look for niches that already have successful SaaS tools. 그래서 그 세 개에서 다섯 개의 분야 중에서 이미 성공적인 SaaS 도구가 있는 틈새시장을 찾아보셔야 합니다. 9:11 If they're already making money, that means the market exists. 이미 수익을 내고 있다면, 그 시장이 존재한다는 의미입니다. 9:15 We can use tools like Sensor Tower, RFS or even Google Console just to find other competitors that are doing well within these niches. Sensor Tower, RFS 또는 Google Console과 같은 도구를 사용하여 이러한 틈새시장에서 잘하고 있는 다른 경쟁자들을 찾아볼 수 있습니다. 9:23 So the key here is that you don't need a unique idea. 여기서 중요한 것은 독창적인 아이디어가 필요 없다는 것입니다. 9:26 You're just going to execute better in a proven market. 검증된 시장에서 더 잘 실행하면 됩니다. 9:29 Step three is going to be to do a deep dive on user pain points. 세 번째 단계는 사용자 문제점에 대해 깊이 파고드는 것입니다. 9:32 So we're going to go where those customers actually hang out. 그래서 고객들이 실제로 모여 있는 곳으로 가야 합니다. 9:35 We're going to dive deep into Reddit, Facebook groups, Twitter's and even review sites. Reddit, Facebook 그룹, Twitter, 그리고 리뷰 사이트를 깊이 파고들 것입니다. 9:41 We're going to identify who the user is, what the ultimate goal is, and what are the current defects in the tools they're using. 사용자가 누구인지, 궁극적인 목표가 무엇인지, 그리고 그들이 사용하는 도구의 현재 결함이 무엇인지 파악할 것입니다. 9:48 Step four is going to be to build the mvp. 네 번째 단계는 MVP를 만드는 것입니다. 9:51 We're going to build the one feature with the highest ROI potential yet the easiest implementation. 가장 높은 ROI 잠재력을 가진 기능 하나를 가장 쉽게 구현할 수 있도록 만들 것입니다. 9:57 Don't worry about getting it perfect, just make sure it's functional and get it into the hands of users as fast as possible. 완벽하게 만들려고 걱정하지 마세요. 기능이 작동하는지 확인하고 가능한 한 빨리 사용자에게 제공하세요. 10:03 Step five, we're not going to try to build this audience from scratch. 다섯 번째 단계에서는 이 청중을 처음부터 만들려고 하지 않을 것입니다. 10:06 We're going to see who already has access to our target customers. 이미 우리의 목표 고객에게 접근할 수 있는 사람들이 누구인지 확인할 것입니다. 10:10 Is it coaching companies, is it communities, or is it other influencer groups? 코칭 회사인지, 커뮤니티인지, 아니면 다른 인플루언서 그룹인지요? 10:15 We're going to send them the demo, we're going to offer them a partnership for access to the distribution. 그들에게 데모를 보내고, 배급에 대한 파트너십을 제안할 것입니다. 10:19 And just remember that 50% of something is a lot better than 100% of nothing. 그리고 50%의 무언가가 100%의 아무것보다 훨씬 낫다는 것을 기억하세요. 10:24 So start listing out five potential distribution partners and try to reach out to three by the end of this week. 그래서 다섯 개의 잠재적인 배급 파트너를 나열하고 이번 주가 끝날 때까지 세 곳에 연락해 보세요. 10:31 Step six is after we launch. 여섯 번째 단계는 우리가 출시한 후입니다. 10:32 We're going to have to ship daily and we're going to iterate fast based on real user feedback. 우리는 매일 배포해야 하고, 실제 사용자 피드백을 바탕으로 빠르게 반복할 것입니다. 10:37 We're going to take actionable insights from their feature, requests from bugs and what things break. 우리는 그들의 기능 요청과 버그, 그리고 어떤 것들이 문제가 되는지에 대한 실행 가능한 인사이트를 얻을 것입니다. 10:42 Take their feedback and commit to shipping at least one improvement every day for the next 30 days. 그들의 피드백을 받아들여서 앞으로 30일 동안 매일 최소 한 가지 개선 사항을 배포하겠다고 다짐합니다. 10:48 To wrap up the playbook. 플레이북을 마무리하겠습니다. 10:49 Just remember that you no longer need to be an engineer to build production software. 이제는 소프트웨어를 개발하기 위해 엔지니어일 필요가 없다는 것을 기억하세요. 10:53 If you can spend 1,000 hours on a project, test it thoroughly and implement your domain knowledge, you're going to be successful. 프로젝트에 1,000시간을 투자하고, 철저하게 테스트하며, 자신의 도메인 지식을 적용할 수 있다면 성공할 것입니다. 11:00 Amazing. 대단하네요. 11:01 Thank you for sharing that playbook. 그 플레이북을 공유해 주셔서 감사합니다. 11:02 I think it's super cool. 정말 멋지다고 생각합니다. 11:03 Cool. 멋지네요. 11:03 I want to change the topic slightly. 주제를 조금 바꾸고 싶습니다. 11:05 As someone who doesn't have a crazy development background, what is your tech stack for building a SaaS right now? 극단적인 개발 배경이 없는 사람으로서, 현재 SaaS를 구축하기 위한 기술 스택은 무엇인가요? 11:10 What have you used for your product? 제품에 어떤 것을 사용하셨나요? 11:11 So this is a tech stack that literally anybody can use to go from idea to MVP in 48 hours to write the code we're going to use Cursor. 이것은 누구나 아이디어에서 MVP로 48시간 안에 갈 수 있도록 사용할 수 있는 기술 스택입니다. 우리가 사용할 코드를 작성할 것입니다. 11:21 We're going to host on Vercel and Vercel is great because we can host right from Cursor. 우리는 Vercel에서 호스팅할 것이고, Vercel은 Cursor에서 바로 호스팅할 수 있기 때문에 훌륭합니다. 11:26 We're going to deploy it with the CLI and it's going to be no friction or configuration. 우리는 CLI로 배포할 것이며, 마찰이나 설정이 필요하지 않을 것입니다. 11:31 We're going to use Supabase to do our database auth and storage. 우리는 Supabase를 사용하여 데이터베이스 인증과 저장을 처리할 것입니다. 11:34 This is going to replace Firebase and with the Supabase MCP there's going to be no friction in implementing it with Cursor. 이것은 Firebase를 대체할 것이며, Supabase MCP를 사용하면 Cursor와의 구현에 마찰이 없을 것입니다. 11:41 We're going to make sure all of our onboarding emails are personalized and we're going to send that with the email for developers, which is resend. 우리는 모든 온보딩 이메일을 개인화할 것이며, 개발자 이메일과 함께 이를 전송할 것입니다. 그 이메일은 재전송입니다. 11:48 We're going to use apify because a lot of niches depend on data aggregation and apify is going to simplify the collection for us and it's going to be critical for some niches and we're going to make sure that we build the app on TypeScript and next JS just because this is the most modern and AI friendly stack. 우리는 apify를 사용할 것이며, 많은 니치가 데이터 집계에 의존하기 때문에 apify는 수집을 단순화해 줄 것이고, 일부 니치에 매우 중요할 것입니다. 우리는 TypeScript와 Next.js를 사용하여 앱을 구축할 것이며, 이는 가장 현대적이고 AI 친화적인 스택이기 때문입니다. 12:04 And you're going to find Cursor works a lot better with this tech stack. 그리고 이 기술 스택으로 Cursor가 훨씬 더 잘 작동한다는 것을 알게 될 것입니다. 12:08 So the great thing about this stack is once you launch, your costs are going to be pretty minimal. 이 스택의 좋은 점은 출시 후 비용이 상당히 적게 들 것이라는 점입니다. 12:13 Cursor is going to be the only one with their max subscription at $200. Cursor는 최대 구독료가 200달러인 유일한 서비스가 될 것입니다. 12:17 And until you hit that winning product, you won't have hurt your pockets too much. 그리고 성공적인 제품을 찾기 전까지는 큰 비용이 들지 않을 것입니다. 12:20 The last question that we ask everyone who comes on starter story is if you could stand on young Hasam's shoulders before you had built any software or for anyone watching this that wants to build software, find distribution like you did as well, what would be your advice? 스타터 스토리에 출연하는 모든 분들에게 마지막으로 묻는 질문은, 소프트웨어를 만들기 전 젊은 하삼의 어깨에 서서, 소프트웨어를 만들고 배급을 찾고자 하는 분들에게 어떤 조언을 해주고 싶으신가요? 12:33 If you're an ideas person, you're somebody who sees problems, imagine solutions, you can now use AI to build those solutions. 아이디어를 떠올리는 사람이라면, 문제를 보고 해결책을 상상하는 사람이라면, 이제 AI를 사용해 그 해결책을 만들 수 있습니다. 12:40 Feel like AI tools have really closed the gap between idea and execution. AI 도구들이 아이디어와 실행 사이의 간극을 정말 좁혔다고 느낍니다. 12:45 So I would tell Hasam to just stop waiting, stop planning to start building, try to ship something this weekend. 그래서 하삼에게 기다리지 말고, 시작할 계획을 세우지 말고, 이번 주말에 뭔가를 만들어 보라고 말하고 싶습니다. 12:51 Just get in front of at least 10 people, listen to their feedback, iterate and ship again. 최소한 10명 앞에 나가서 그들의 피드백을 듣고, 반복하고 다시 배포하세요. 12:57 And if it doesn't work, just repeat it. 그리고 만약 잘 되지 않으면, 그냥 반복하세요. 12:59 I feel like the tools exist, the knowledge exists, and the only thing stopping you from shipping is yourself. 도구도 존재하고, 지식도 존재하며, 당신이 배포하지 못하게 막는 것은 오직 당신 자신입니다. 13:04 So just ship and keep shipping. 그러니 그냥 배포하고 계속 배포하세요. 13:06 Well, that's amazing advice. 정말 멋진 조언입니다. 13:07 Hassan, thank you for coming on. 하산, 출연해 주셔서 감사합니다. 13:09 $20,000 mrr in 90 days is amazing. 90일 만에 월 2만 달러의 매출은 놀랍습니다. 13:12 This is such a great example of what's possible in 2025 and beyond. 2025년 이후에 가능한 일의 훌륭한 예시입니다. 13:15 So thanks for coming on, thanks for sharing everything, being transparent and good luck in the future. 출연해 주셔서 감사하고, 모든 것을 공유해 주셔서 감사하며, 앞으로의 행운을 빕니다. 13:21 Thanks so much. 정말 감사합니다. 13:22 That was pretty fun. 정말 재미있었습니다. 13:23 What do you think? 어떻게 생각하시나요? 13:24 What's your takeaways? 당신의 생각은 어떤가요? 13:25 I mean, this story is absolutely insane. 이 이야기는 정말 미친 것 같아요. 13:27 This guy who didn't know how to code, who didn't have an audience, he built the app in 48 hours. 코딩도 모르고, 청중도 없었던 이 사람이 48시간 만에 앱을 만들었어요. 13:33 Obviously, they probably took some equity, maybe 50% equity in that, but now he's making $10,000 a month, pure profit. 분명히 그들은 아마도 일부 지분을 가져갔을 거예요, 아마도 50% 정도, 하지만 지금 그는 순수 이익으로 매달 1만 달러를 벌고 있어요. 13:39 And the business was started in 2025, which is the year we're in right now. 그리고 이 사업은 우리가 지금 있는 2025년에 시작되었어요. 13:44 What do you think? 어떻게 생각하세요? 13:45 Yeah, I mean, it's just such a smart strategy, like, especially for people who have no audience or small audience. 네, 정말 똑똑한 전략인 것 같아요, 특히 청중이 없거나 적은 사람들에게는요. 13:51 It's like a hack. 마치 해킹 같은 느낌이에요. 13:52 It's a new way of thinking. 새로운 사고방식이에요. 13:53 Like, oh, how do I get customers? 아, 고객을 어떻게 확보하지? 13:55 You always think, well, Reddit and Twitter and all this stuff, and I hadn't thought of something like this before, so, yeah, that's. 항상 Reddit와 Twitter 같은 것들을 생각하게 되는데, 이런 방식은 전에 생각해본 적이 없었어요, 그래서, 네, 그게. 14:01 That's what I'll take away for sure. 확실히 제가 얻을 교훈이에요. 14:02 I think a lot of people out there just, no offense, but you suck at finding customers, you suck at marketing, and it's going to take a long time for you to get better. 많은 사람들이 고객을 찾는 데 서툴고, 마케팅에 서툴러서 더 나아지기까지 오랜 시간이 걸릴 거라고 생각해요. 14:11 This is a great way to shortcut that. 이건 그 과정을 단축할 수 있는 좋은 방법이에요. 14:14 You don't have to sell half your app for the next app you build or the next app you build, but for the first one, that's a pretty good deal. 다음 앱을 만들기 위해 앱의 절반을 팔 필요는 없지만, 첫 번째 앱에 대해서는 꽤 괜찮은 거래예요. 14:20 I would take that any day of the week. 저는 언제든지 그 거래를 할 거예요. 14:21 But again, reminder that none of this would be possible without the knowledge on how to build apps and an idea. 하지만 다시 한 번 말씀드리지만, 앱을 만드는 방법과 아이디어가 없었다면 이 모든 것은 불가능했을 거예요. 14:28 So if you were inspired by Hasam, you want to learn how to build stuff quickly? 그래서 Hasam에게 영감을 받았다면, 빠르게 뭔가를 만드는 방법을 배우고 싶으신가요? 14:32 Well, that's exactly what we teach you in Star Story Build. 그게 바로 우리가 Star Story Build에서 가르치는 내용이에요. 14:34 In a couple of weeks, you'll come up with an idea. 몇 주 안에 당신은 아이디어를 생각해낼 거예요. 14:36 We'll teach you how to build it with AI tools, and we'll teach you how to launch into the real world and get it into the hands of real customers so that you can do it over and over and over again until you become great like Hassam. 우리는 AI 도구를 사용하여 그것을 만드는 방법을 가르쳐 드릴 것이고, 실제 세계에 출시하여 진짜 고객의 손에 전달하는 방법도 가르쳐 드릴 것입니다. 그렇게 해서 여러분이 반복적으로 할 수 있도록 도와드려, 하삼처럼 훌륭해질 수 있도록 하겠습니다. 14:47 And if you are ready to get off the sidelines and get building, check it out. 그리고 만약 여러분이 관망하는 것을 그만두고 실제로 만들 준비가 되었다면, 확인해 보세요. 14:50 All right, guys, see you in the next one. 좋아요, 여러분, 다음 영상에서 뵙겠습니다. 14:52 Peace. 안녕히 계세요.