https://www.youtube.com/watch?v=XHf19e3g9Ss
1. 이건 꼭 알아야 한다[^1]
[? 질문] 최근 전 세계 증시가 요동칠 만큼 시장이 민감하게 반응한 ‘AI 비서(에이전트)’의 등장은 무엇을 의미하나[^1]
[= 답] 단순히 “답변을 잘하는 챗봇”이 아니라, 여러 업무 파일을 직접 다루고 **실제 결과물(엑셀·발표자료·코드 등)**을 만들어내는 에이전트형 AI가 등장하면서, 그동안 월 구독료 기반으로 팔리던 소프트웨어 기능들을 통째로 대체(흡수)할 수 있다는 우려가 확산됐다는 뜻이다.[^2]
[? 질문] 엔트로픽의 ‘클로드 코워크(Claude “co-work”)’가 기존 AI와 구체적으로 무엇이 다른가[^3]
[= 답] 질문에 답하는 수준을 넘어, 사용자가 파일 접근 권한을 주면 자료를 정리·분석해 엑셀 파일을 생성하고, 정책 문서를 발표용 파일로 변환하며, 요청에 따라 프로그램을 코딩하는 등 “업무 실행”을 수행한다는 점이 핵심 차별점이다.[^4]
[? 질문] 왜 ‘구독 SW’ 업계에 연쇄 도미노(주가 급락 등) 우려가 나오나[^5]
[= 답] 법률 브리핑, 계약 검토, 재무 분석 등 **여러 기능(11가지로 소개)**을 AI 에이전트가 묶어서 제공하면, 그 기능을 각각 월 구독료로 판매하던 기존 소프트웨어 업체들의 가치가 흔들릴 수 있고 실제로 관련 기업 주가가 하락했다는 시장 반응이 나타났기 때문이다.[^6]
2. 큰 그림[^7]
이 콘텐츠는 미국 스타트업 엔트로픽이 공개한 에이전트형 AI 비서 **‘클로드 코워크’**가 어떤 기능을 갖고 있으며, 그 등장만으로도 왜 전 세계 증시와 테크 업계를 흔들 정도의 충격이 발생했는지를 설명한다.[^7] 기자가 직접 사용해 보며 “답변형 AI”를 넘어 “결과물을 만들어내는 AI”의 특징을 시연하고, 구독형 소프트웨어 비즈니스 모델이 받는 압박과 반론(대체 불가 영역)을 함께 다룬다.[^4]
- **에이전트형 AI의 핵심은 ‘실행’**이다: 단순 대화가 아니라 파일을 만들고 정리·변환·코딩까지 수행해 업무 단위를 끝낸다.[^4]
- **시장 충격의 핵심은 ‘구독 기능의 흡수 가능성’**이다: 법률/계약/재무 등 기존 SaaS가 팔던 기능을 AI가 묶어 제공하면 업체들이 “집어삼켜질” 수 있다는 우려가 커진다.[^6]
- 그럼에도 ‘사람·기존 SW의 역할’은 남는다: AI 결과물을 전적으로 신뢰하기 어렵고, 엔비디아 CEO는 “AI가 소프트웨어를 대체한다”는 관점을 비논리적이라며 반박한다.[^8]
3. 하나씩 살펴보기[^9]
3.1 증시를 흔든 ‘AI 비서’의 등장: 성능이 시장 심리를 자극[^9]
뉴스는 “전 세계 증시가 요동친” 배경 중 하나로, 최근 미국의 한 스타트업이 공개한 AI 비서의 “놀라운 성능”을 든다.[^9] 즉, 단일 기업의 신제품 발표가 기술 뉴스에 그치지 않고, 투자자들이 관련 업종의 미래 수익 구조까지 재평가하면서 주가와 시장 변동성을 자극했다는 문제의식을 깔고 시작한다.[^9]
이어 시장에 퍼진 우려를 구체적으로 표현한다. 해당 AI 비서(클로드 코워크)가 기존 소프트웨어 업체들의 서비스를 “아예 통째로 집어삼킬 수 있다”는 전망이 확산됐다는 것이다.[^2] 여기서 ‘집어삼킨다’는 표현은 특정 제품 하나를 대체하는 수준이 아니라, 기존 소프트웨어가 제공하던 기능·업무 흐름을 AI가 포괄해 가치 사슬을 흡수할 수 있다는 위기감을 드러낸다.[^2]
이런 반향이 “도대체 어떤 기능” 때문인지 확인하기 위해, 기자가 직접 사용해 본 체험 형태로 내용을 전개한다.[^10]
[!IMPORTANT] ‘시장 반응’이 먼저 나오고 ‘기능 시연’이 뒤따르는 구성
이 리포트는 기술 설명을 먼저 길게 늘어놓기보다, “증시 요동”이라는 결과를 먼저 제시한 뒤 “그럴 만한 기능이 실제로 무엇인지”를 시연으로 확인시키는 방식으로 설득 구조를 만든다.[^9]
3.2 기자 실사용 시연 ①: 다년치 거래 명세 파일 → 3분 만에 엑셀 요약/정리 결과물 생성[^11]
기자는 먼저 실제 업무에서 자주 마주치는 “자료 뭉치” 상황을 제시한다. “분기별·반기별 거래 명세서”가 3년치에 해당하며, “개 가량 파일에 빼곡히 담겼다”는 식으로 다량의 파일이 쌓인 사례를 보여준다.[^11] (자막·음성 인식이 다소 불명확하지만, 요지는 여러 파일로 흩어진 거래 명세 데이터가 장기간 축적된 상태라는 점이다.)[^11]
이후 기자는 AI 에이전트에 대해 다음과 같은 방식으로 요청했다고 설명한다.
- AI 에이전트에게 파일 접근 권한을 부여한다.[^12]
- “연도별 추이(변화)를 살펴볼 수 있게” 정리해 달라고 요청한다.[^12]
즉, 단순히 “이 파일이 뭐야?”라고 묻는 것이 아니라, 자료 접근→정리 기준 설정(연도별)→추이 분석이 가능한 형태로 결과물을 구성해 달라는 업무 지시 형태다.[^12]
결과는 “3분 뒤 엑셀 파일 하나가 만들어진다”로 제시된다.[^13] 그리고 그 엑셀 안에는:
- “연도별 합계”가 “유로 단위”로 정리되어 있고[^14]
- 해당 데이터로 “그래프”를 보면 추이가 시각화되어 “이렇게 그려지는” 형태로 구현됐다고 설명한다.[^14]
여기서 콘텐츠가 강조하는 핵심은 두 가지다.
- AI가 자료를 ‘읽고 답변’하는 것에서 끝나지 않고, 사람이 실무에서 바로 쓰는 산출물(엑셀, 그래프)을 만들어 냈다는 점[^13]
- 산출물이 단순 표가 아니라, “연도별 합계”와 “추이 그래프”처럼 의사결정/보고에 바로 쓰는 구성으로 나온다는 점[^14]
[!TIP] 에이전트형 AI 체감 포인트: “요약 텍스트”가 아니라 “업무 파일”이 나온다
사용자가 체감하는 혁신은 대화창에서 그럴듯한 문장을 받는 게 아니라, 엑셀·PPT·코드처럼 다음 단계 작업이 필요 없는 산출물을 받는 데서 발생한다.[^4]
+++ 상세 예시(콘텐츠에서 보여준 흐름을 ‘업무 지시서’ 형태로 재구성)
- 입력: 3년치 분기/반기 거래명세 파일 묶음(여러 개 파일)
- 지시: “파일 접근 권한을 줄 테니, 연도별로 묶어 추이 파악 가능하게 정리해줘”
- 출력: 단일 엑셀 파일
- 연도별 합계(유로 단위)
- 추이를 보여주는 그래프(시각화)
이 예시는 “파일 묶음 → 사람이 보기 좋은 단일 산출물” 변환을 AI가 수행했다는 점을 보여준다.[^11] +++
3.3 ‘클로드 코워크’는 무엇인가: 에이전트형 AI가 테크 업계와 증시를 흔든 이유[^15]
뉴스는 이 AI 비서를 “미국의 스타트업 엔트로픽이 내놓은 에이전트형 인공지능”이라고 소개하며, 이름을 클로드 코워크로 언급한다.[^15] 그리고 이 AI가 “증시와 테크 업계를 뒤흔들고 있다”고 표현해, 영향이 기술 커뮤니티 내부를 넘어 금융시장·산업 전반으로 확산됐음을 강조한다.[^15]
이어 기존 AI(예: 챗GPT, 제미나이)와의 “가장 큰 차이점”을 명확한 문장으로 제시한다.
- 기존 AI: 주로 “답변하는 수준”에 머무르는 이미지로 설명[^16]
- 클로드 코워크: “정말 결과물인 파일을 내놓는다”[^16]
즉, 기능 차이를 “대화의 품질”이 아니라 “업무 산출물 생성” 여부로 잡는다.[^16] 이 framing이 이후 “구독 SW를 집어삼킨다”는 시장 우려와 직결된다. 구독 소프트웨어의 본질이 ‘기능’과 ‘산출물’ 제공이기 때문이다.[^2]
3.4 기자 실사용 시연 ②: 20쪽 정책 자료 → 2~3분 만에 발표용 파일로 변환[^17]
콘텐츠는 두 번째 예로 문서 작업 자동화를 제시한다. “스무쪽짜리 정책 자료”를 주면 “2, 3분 만에 발표용 파일로 만들어 준다”는 것이다.[^17]
여기서 중요한 포인트는 “정책 자료”라는 입력물이 단순 텍스트가 아니라 구조가 있는 문서이며, “발표용 파일”은 청중을 전제로 재구성(슬라이드 구성, 제목/요점/흐름)되어야 하는 산출물이라는 점이다.[^17] 뉴스는 구체적인 편집 과정(예: 몇 장의 슬라이드, 어떤 템플릿)은 나열하지 않지만, “발표용 파일”로의 변환 자체가 실무에서 큰 비용(시간, 편집 능력)을 요구한다는 상식에 기대어 파급력을 전달한다.[^17]
[!IMPORTANT] ‘시간(2~3분)’을 반복적으로 강조
앞선 엑셀 생성도 “3분 뒤”라고 말하고, 발표 파일도 “2~3분”으로 제시함으로써, 에이전트형 AI의 위력을 “속도+완결된 결과물” 조합으로 각인시킨다.[^13]
3.5 ‘바이브 코딩’의 진화: 요청하면 프로그램을 짜고 코딩까지 수행[^18]
세 번째로 콘텐츠는 코딩 분야를 언급한다. “특정 기능을 가진 프로그램을 짜달라고 요청하면 코딩까지 해주는”, 이른바 **바이브 코딩(vibe coding)**이 “더 진화했다”고 설명한다.[^18]
여기서 뉴스가 전달하는 메시지는, AI가 문서 요약이나 번역 같은 ‘언어 작업’에만 강한 것이 아니라, 실제 제품/도구를 구성하는 코드 생성까지 수행해 소프트웨어 개발 업무 영역에도 직접 들어왔다는 점이다.[^18] ‘진화했다’는 표현은 기존에도 코드를 생성하는 AI가 있었지만, 더 완성도 높게(혹은 더 자동화된 형태로) 작동한다는 뉘앙스를 준다.[^18]
3.6 왜 시장이 흔들렸나: “11가지 기능”이 구독형 소프트웨어를 대체할 수 있다는 공포[^19]
콘텐츠는 질문 형태로 전환한다.
[? 성능 좋은 새 AI 에이전트의 등장을 두고 왜 시장이 크게 흔들린 걸까?][^19]
이에 대한 답은 “뛰어난 성능”과 더불어, 법률 브리핑·계약 검토·재무 분석 등 11가지 기능까지 제공한다는 점을 든다.[^20]
이 대목에서 뉴스가 세우는 인과는 다음과 같다.
- 기존에는 법률/계약/재무 등 업무별로 **전용 소프트웨어(대개 구독형)**가 기능을 제공했다.[^20]
- 그런데 AI 에이전트가 그 기능을 다수 묶어서 제공하면,
- 사용자는 굳이 기능별로 여러 구독을 유지하지 않고 AI로 대체할 유인이 생기며,
- 결과적으로 “매달 구독료를 받고 같은 서비스를 하던 소프트웨어들을 집어삼킬 수” 있다는 우려가 발생한다.[^20]
즉, 개별 소프트웨어가 “하나의 좁은 기능을 안정적으로 제공하고 구독료를 받는” 모델이라면, 에이전트형 AI는 그 기능들을 범용적으로 흡수해 구독 수익의 기반을 흔들 수 있다는 문제 제기다.[^2]
[!WARNING] ‘기능 단품 판매’ 모델의 취약점
뉴스가 묘사하는 위기 시나리오는, “기능 A=월 10달러, 기능 B=월 20달러…”처럼 쪼개 팔던 구독형 소프트웨어가, AI의 ‘번들링(묶음 제공)’에 의해 가격·가치 설명력을 잃는 상황이다.[^20]
3.7 실제 시장 반응: 관련 소프트웨어 업체 주가 하락, 협업 클라우드 업체까지 영향 확산[^21]
뉴스는 우려가 “말”에 그치지 않고, 주가로 현실화된 사례를 든다.[^21]
- “실제 법률 소프트웨어 서비스 업체”나 “기업용 소프트웨어 업체” 등의 주가가 “하루 새 5% 내외”로 “급락”했다.[^21]
- 그리고 이들과 협업해 온 “클라우드 업체들까지 영향”이 “이어졌다”고 말한다.[^21]
여기서 핵심은 충격이 1차(소프트웨어 업체)에서 끝나지 않고, 그 소프트웨어가 올라타 있거나 연동되는 2차(클라우드/협업 생태계)로 확산될 수 있다는 점이다.[^21] 즉, 에이전트형 AI의 확산은 제품 경쟁을 넘어 산업 생태계의 재편으로 이어질 수 있다는 암시다.[^21]
+++ 상세 설명: 왜 클라우드 업체까지 영향이 갈 수 있는가(뉴스의 표현을 논리적으로 풀어쓰기) 뉴스는 “이들과 협업해 온 클라우드 업체들”이라고 표현해, 법률/기업용 소프트웨어 회사들이 특정 클라우드 인프라·플랫폼·마켓플레이스와 결합해 사업을 해 왔음을 전제한다.[^21] 만약 AI 에이전트가 해당 소프트웨어 수요를 줄이면, 그 소프트웨어가 쓰이던 인프라/연동/사용량도 함께 줄어들 수 있다는 연쇄 우려가 생길 수 있다.[^21] +++
3.8 현장 코멘트: “필요한 걸 맞춤형으로 만들어 쓰는” 흐름과 ‘기성 제품’의 위기감[^22]
뉴스는 인터뷰/코멘트 형태로 시장 분위기를 전달한다.
- “필요한 걸 맞춤형으로 만들어 쓰는 거예요.”[^22]
- “그러니까 이제 소프트웨어 주가들이 다 흔들리기 시작하는 거죠.”[^22]
- “이제 기성 제품은 안 통하겠네.”[^23]
이 코멘트들은 에이전트형 AI의 본질을 “맞춤형 제작”으로 규정한다.[^22] 기존 SaaS는 ‘모든 고객에게 동일한 기능’을 제공하지만, 에이전트형 AI는 사용자의 맥락(회사 데이터, 문서, 업무 목적)에 맞춰 그때그때 결과물을 만들어준다는 인식이 깔려 있다.[^22]
따라서 “기성 제품”이란 표준화된 패키지 소프트웨어/정형화된 SaaS 기능을 의미하며, “안 통하겠네”라는 말은 표준 제품 중심 경쟁에서 맞춤형 생성/에이전트 경쟁으로 무게중심이 이동할 수 있음을 시사한다.[^23]
3.9 AI 산업 동향이 시장을 좌지우지: 급부상 → 충격 유발 단계로 확대[^24]
뉴스는 큰 흐름을 정리한다. “AI 산업의 급부상이 시장을 이끌더니” 이제는 “새 AI의 등장”이 “시장에 충격을 줄 정도”로, AI 산업 동향이 시장을 “좌지우지”하고 있다고 말한다.[^24]
여기서 전달되는 메시지는 다음과 같다.
- 과거에는 AI가 성장 서사의 일부로서 ‘시장 상승을 견인’하는 쪽에 가까웠다면[^24]
- 이제는 개별 AI 제품/모델 발표가 특정 업종의 주가를 단기간에 흔드는 이벤트 리스크가 됐다는 것[^24]
즉, AI는 “좋은 미래”를 상징하는 테마를 넘어, 산업별 승자·패자 구도를 즉시 바꿀 수 있는 촉매로 간주되기 시작했다는 진단이다.[^24]
3.10 반론과 한계: AI 결과물은 전적으로 믿기 어렵고, “AI가 SW를 대체”는 비논리적이라는 주장[^25]
마지막으로 콘텐츠는 균형을 위해 제한점/반론을 제시한다.
-
“AI의 결과물을 전적으로 믿을 수 없기 때문에” 여전히 “사람과 소프트웨어의 역할이 분명히 남아 있다”는 반론이 나온다.[^25]
- 이 문장은, 에이전트형 AI가 결과물을 만들어도 그 결과가 정확·합법·최적이라는 보장이 없으므로 검증·책임·감독 같은 역할이 남는다는 취지를 담는다.[^25]
-
또한 엔비디아의 젠슨 황 CEO 발언을 인용한다: “AI가 소프트웨어를 대체한다는 건 세상에서 가장 비논리적인 생각”이라고 지적했다.[^8]
- 여기서 젠슨 황의 관점은 AI가 소프트웨어 생태계를 ‘없애는 것’이 아니라, 오히려 소프트웨어를 더 많이 필요로 하게 만들거나(새로운 형태의 소프트웨어), 소프트웨어의 형태를 바꾸는 방향일 수 있다는 문제의식으로 읽힌다.[^8] (뉴스에서는 발언의 상세 논리 전개까지는 제공하지 않고, 강한 문장으로 반론을 소개한다.)[^8]
[!NOTE] 콘텐츠의 결론 톤
“구독 SW를 집어삼킬 수 있다”는 시장 공포를 보여주되, 동시에 “전적으로 믿기 어렵다” “대체는 비논리적”이라는 견제 발언을 함께 배치해, 기술 충격과 과장 가능성을 동시에 시청자에게 남긴다.[^25]
4. 핵심 통찰[^26]
- [h 에이전트형 AI의 차별점은 ‘대화 품질’보다 ‘산출물 생성’이다.] 답변이 아니라 엑셀·발표자료·코드처럼 업무의 다음 단계가 필요 없는 결과물을 내놓는 점이 충격의 근원으로 제시된다.[^16]
- [h ‘기능 단품 구독’은 AI의 번들링(다기능 묶음 제공)에 취약하다.] 법률/계약/재무 등 기능을 월 구독으로 팔던 기존 소프트웨어가 동일 기능을 AI가 제공할 때 가치 방어가 어려울 수 있다는 우려가 시장을 흔들었다.[^20]
- [m 시장 충격은 소프트웨어 업체에 그치지 않고 협업 생태계(클라우드 등)로 전이될 수 있다.] 뉴스는 실제로 관련 업체 주가 급락과 함께 클라우드 업체까지 영향을 받았다고 전한다.[^21]
- [m ‘맞춤형 생성’은 기성 제품 중심의 경쟁 구도를 흔드는 키워드로 등장한다.] “필요한 걸 맞춤형으로 만들어 쓰는” 흐름이 강해지면 표준화된 패키지/정형 기능의 경쟁력이 약해질 수 있다는 현장 코멘트가 나온다.[^22]
- [h 다만 AI 산출물의 신뢰·책임 문제로 인해 사람과 기존 소프트웨어의 역할은 남는다.] 결과물을 전적으로 믿기 어렵다는 지적과, “AI가 소프트웨어를 대체”한다는 주장 자체를 비논리적이라 보는 반론이 함께 제시된다.[^25]
- 실행 가능한 시사점(콘텐츠가 암시하는 행동 항목)
- 에이전트 도입 시 검증·감사(accuracy check) 체계를 함께 설계해야 한다(“전적으로 믿을 수 없다”는 문제 제기와 연결).[^25]
- 구독형 SW 사업자는 “단일 기능 판매”에서 벗어나 에이전트와 결합한 차별화(도메인 데이터, 책임/보증, 워크플로 통합) 없이는 가격 방어가 어려울 수 있다(“집어삼킬 수 있다”는 우려와 연결).[^20]
5. 헷갈리는 용어 정리[^27]
- 에이전트형 인공지능(AI agent): 사용자가 목표를 주면 단순 답변을 넘어 파일 접근/정리/생성 같은 실행을 통해 결과물을 만들어내는 형태로 소개된다.[^16]
- 구독료(구독형 소프트웨어, subscription software): 매달 이용료를 받고 법률 브리핑·계약 검토·재무 분석 같은 기능을 제공하는 소프트웨어 서비스 모델로 언급된다.[^20]
- 바이브 코딩(vibe coding): “특정 기능을 가진 프로그램을 짜달라”는 요청에 AI가 코딩까지 수행해주는 흐름을 가리키는 표현으로 등장하며, 해당 기능이 더 진화했다고 설명된다.[^18]
참고(콘텐츠 정보)[^28]
- 제목: 괴물 '비서 AI' 출현에‥'구독 SW' 연쇄 도미노 (2026.02.07/뉴스25/MBC)[^28]
- 출처/채널: MBCNEWS[^28]
- 길이: 2분 36초[^28]
- 링크: https://www.youtube.com/watch?v=XHf19e3g9Ss[^28]
[^1]: @[00:01] “전 세계 증시가 요동친 건… AI 비서의 놀라운 성능 때문이기도 합니다.”
[^2]: @[00:09] “클로드 코워크라 이름의 이 AI 비서가… 서비스를 아예 통째로 집어삼킬 수 있다는 우려…”
[^3]: @[00:09] AI 비서 이름으로 “클로드 코워크”를 제시.
[^4]: @[00:36]~@[00:53] 파일 접근 권한 부여→정리 요청→엑셀 생성 및 그래프/합계 확인 시연. 또한 @[01:02] “답변하는 수준을 넘어… 결과물인 파일을 내놓는다.”
[^5]: @[01:25] “성능 좋은 새 AI 에이전트의 등장… 왜 시장이 크게 흔들린 걸까?”
[^6]: @[01:31] “법률 브리핑, 계약 검토, 재무 분석 등 11가지 기능… 구독료를 받고 같은 서비스를 하던 소프트웨어들을 집어삼킬 수…”
[^7]: @[00:20] “어떤 기능… 이지수 기자가 직접 사용해 봤습니다.” 및 @[01:02]~@[01:17] 기능 설명 흐름.
[^8]: @[02:24] “젠슨 황 CEO는… AI가 소프트웨어를 대체… 가장 비논리적인 생각…”
[^9]: @[00:01] 증시 요동 + AI 비서 성능 언급.
[^10]: @[00:20] 기능 확인을 위해 기자가 직접 사용.
[^11]: @[00:29] “분기별 반기별 거래 명세서… 3년치… 파일에 빼곡…”
[^12]: @[00:36] “AI 에이전트에게 파일 접근 권한을 주고… 연도별 추이를 살펴볼 수 있게 정리…”
[^13]: @[00:43] “3분 뒤 엑셀 파일 하나가 만들어집니다.”
[^14]: @[00:46] “연도별 합계… 유로 단위… 그래프… 이렇게 그려지는…”
[^15]: @[00:53] “엔트로픽… 에이전트형… 클로드 코워크… 증시와 테크 업계를 뒤흔들…”
[^16]: @[01:02] “챗GPT… 제미나이… 가장 큰 차이점은… 결과물인 파일을 내놓는다…”
[^17]: @[01:09] “스무쪽짜리 정책 자료… 2, 3분 만에 발표용 파일…”
[^18]: @[01:17] “프로그램을 짜달라고 요청하면 코딩… ‘바이브 코딩’도 더 진화…”
[^19]: @[01:25] 시장이 흔들린 이유를 질문 형태로 제기.
[^20]: @[01:31] 11가지 기능 + 구독 소프트웨어 흡수 우려.
[^21]: @[01:46] “주가가… 5% 내외 급락… 클라우드 업체들까지 영향…”
[^22]: @[01:57]~@[01:59] “필요한 걸 맞춤형으로 만들어 쓰는 거예요… 소프트웨어 주가들이 다 흔들…”
[^23]: @[02:03] “이제 기성 제품은 안 통하겠네.”
[^24]: @[02:10] “AI 산업의 급부상이 시장을 이끌더니… 새 AI의 등장… 시장을 좌지하고 있습니다.”
[^25]: @[02:17] “AI 결과물을 전적으로 믿을 수 없기 때문에… 사람과 소프트웨어 역할…”
[^26]: @[01:02]~@[02:24] 전체 논지(산출물 생성→시장 충격→반론)를 종합.
[^27]: @[01:02], @[01:31], @[01:17] 용어가 쓰인 맥락.
[^28]: 사용자가 제공한 메타데이터(제목/채널/길이/링크).